app+csdk+docs: 噪声预算真机实测（0.559σn 与理论一致，链路无额外噪声源）+ 修 MDT raw/NUC 配对与 LUT 32位语义；csdk 合入 android_lut/fpa_temp_fix（C 未编译，算法由 golden 测试锁定）；118 单测全绿

csdk/README.md

@@ -294,13 +294,18 @@ build-artifacts\csdk_test_display.exe
    用的（PC 版）**结构不同**——固定基值 `16*(448+447*b/200)`、步进上限
    `max(1,(0x1800+4j)·k>>13)`（`k=min(0x200,16·span/range)`）、反向 CDF 从
    `hist[pivot]` 起、pivot=`max(center_idx,(meanBelow+meanAbove)/2)`。
-   该变体已逐指令移植进 Android 管线（`RenderPipeline.androidLutOf`，含黄金向量单测）；
-   本 C 参考**保持 PC 语义**（`cdf_pivot_75 = 1`，与 `analysis/render_offline.c`
-   黄金夹具一致）。Android 版 LUT 的 C 侧移植待办，规格见
-   `docs/android_app/rendering_diff_phone_20261006.md` §10.3。
+   **C 侧已实现**：`mag160c_render.h` 的配置项 `android_lut`（1 = 用 Android 版
+   `HistDeRedundance`，即 `mag160c_render.c: android_lut_rebuild()`，是 Kotlin 侧
+   `RenderPipeline.androidLutOf` 的逐行转写，两边同一套 golden 向量；0 = 保持 PC 语义，
+   与 `analysis/render_offline.c` 的黄金夹具一致），两个 demo 默认打开（真机验证：
+   同场景照片逐像素平均差 4.5/255、逐计数中位差 2 级，见 §10/§11）。
+   ⚠️ **本机没有 C 编译器**（gcc/clang/NDK 都没有），所以这段 C **未编译**——
+   算法本身由 Kotlin golden 测试锁定，合入前请在带编译器的环境编译 + 跑回归。
    - 顺带（同一条链）：**曲线插值温度要加 `BasePara2.fpaTempFix`**。官方 App 传给 SDK 的是
      `帧尾 FPA + fpaTempFix`（真机 1699），`SelectCaliCurve`/`GenerateVolatileLens`
-     用它选/插值每像素标定表；温度换算链路仍用帧尾原值。C 侧移植时不要漏。
+     用它选/插值每像素标定表；温度换算链路仍用帧尾原值。C 侧**已实现**
+     （配置项 `fpa_temp_fix`，在 `rebuild_tables()` 的调用处加到帧尾 FPA 上；
+     两个 demo 设 1699 = 本机 BasePara2 实测值）。
 2. **温度换算待移植**：官方对这台设备走的是"放射学分支"（每波段线性映射 + 环境温度误差修正
    + 发射率/透过率 revise），不是本 SDK 现在用的 T2E 表分支。完整反编译结论、伪代码与
    参数来源见 `docs/android_app/temperature_chain_re_20261006.md`（§4d 可直接落地，