zxc/MAG160C
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0919f5e186bae2f1b4053da986ecc60722545765
MAG160C/docs/android_app/execution_plan.md
T

22 KiB
Raw Blame History

MAG160C 执行计划 —— session_state 剩余待办（为无视觉执行模型编写）

执行状态（2026-09-10）：Phase A / B / C / D / E / F / Z 全部完成， 每阶段一个 commit（A=06c1f30 B=656d419 C=b7a928e D=c34940e E=f8b3200 F=512508e），44 个单测全绿，debug+release 双构建通过，APK 已更新。 唯一未完成项为真机实测（需用户配合，清单见 docs/android_app/real_device_checklist.md）与红热调色板精确表（材料不足）。 详细记录与诚实记录的限制见 docs/android_app/session_state.md。

本文件写给没有视觉能力的执行模型。所有 UI 位置已由主模型用精确 dp/颜色/ 对齐方式定义，照抄即可，不要自行发明布局。所有协议字节已由官方反编译源码 确认（见 analysis/magcx_official_flow.md），不要修改协议常量。

主模型验收标准：每阶段结束时 gradlew test 全绿 + commit 存在 + 本文件 对应阶段被勾选。阶段顺序固定：A → B → C → D → E → F → Z。

0. 全局约束（每个阶段开始前重读一遍）

  1. 禁止修改：
    • android/app/src/main/AndroidManifest.xml 的 screenOrientation="portrait"
    • MagProtocol.kt 的命令字节序（MagProtocolTest 必须保持全绿）
    • IrSession.kt 的连接握手序列（66b→66c→66f→[670]→673，800ms 超时）
    • LiveRenderer.kt 的构图逻辑（图像恒 90°CW 钉死竖屏框架）
    • analysis/ 目录内容（只读参考）
  2. 编码：所有源码 UTF-8。python 脚本读写文件必须显式 encoding='utf-8'。
  3. 图标约定：双弧圆 M x,y a r,r 0 1,0 2r,0 a r,r 0 1,0 -2r,0z + 直线/矩形， 不许用手绘贝塞尔曲线。
  4. 构建命令（每完成一个逻辑单元就跑一次）： 
    cd /c/Project/MAG160C/android && export JAVA_HOME="C:\\Tools\\jdk-21" && \
cmd //c "C:\Project\MAG160C\android\gradlew.bat :app:assembleDebug test --no-daemon"
  5. 提交：每个阶段一个 commit，格式 android: <一句话>。禁止提交 build-artifacts/ 变更以外的无关文件；build-artifacts/mag160c-app-debug.apk 在阶段末尾用新构建覆盖提交。
  6. 阶段完成后：更新 docs/android_app/session_state.md 对应待办为已勾选， 并在该文件追加一行进度记录（日期 + 阶段字母 + 一句话）。
  7. 失败处理：同一编译错误尝试 3 次仍失败 → 停止该阶段，在 session_state 记录卡点，跳到下一个独立阶段（依赖关系见各阶段"前置"）。禁止大段重写 已工作文件。
  8. 参考文档（执行某阶段前必读对应部分）：
    • analysis/magcx_official_flow.md（协议权威）
    • docs/android_app/HANDOFF_DEVELOPMENT.md（App 架构与约定）
    • docs/android_app/reverse_apk_features.md §4（MDT 容器）

Phase A —— 真机数据通路补全 + 端到端自检清单（小，约 30 分钟）

前置：无（USB 流已打通）。

A1. GetLifeTime 命令支持

文件：MagProtocol.kt、IrSession.kt。

  1. MagProtocol 增加： 
    const val CMD_GET_LIFETIME = 0x6BB6B675      // 已有，勿改值
const val RSP_SEND_LIFETIME = 0x5BB5B561
    （0x5BB6B675 = 1807136373 = 官方 P2D_GetLifeTime；响应 = 官方 D2P_SendLifeTime 0x5BB5B561，payload = {u32 magic(=0x5BB5B561), i32 开机毫秒}，共 8 字节。）
  2. IrSession 增加 @Volatile var deviceLifetimeMs: Long = -1（private set）。
  3. 在 startInternal 的第 3 步（GetCaliInfo）之后、obtainCali 之前插入： 
    // 官方 getDevLifeTime：675 → 0x5BB5B561 {magic, ms}
writeCmd(conn, epOut, MagProtocol.cmd4(MagProtocol.CMD_GET_LIFETIME), "GetLifeTime")
readResp(conn, epResp, "GetLifeTime")?.let { r ->
    if (r.second == MagProtocol.RSP_SEND_LIFETIME && r.first >= 12 &&
        MagProtocol.u32(r.third, 0) == MagProtocol.RSP_SEND_LIFETIME
    ) deviceLifetimeMs = MagProtocol.u32(r.third, 4).toLong()
}
DebugLog.log("session", "device lifetime=${deviceLifetimeMs}ms")
    失败不阻断（官方也是 log 后继续）。
  4. 在 streamLoop 的每 2s 心跳 stats 行尾追加 lifetime=${deviceLifetimeMs}。

A2. 标定文件一致性体检

obtainCali 的 cache-hit 分支里，读出 bytes 后与 bundled 比较 MD5 （java.security.MessageDigest.getInstance("MD5")），日志输出 cali cache vs bundled DDT: identical/differ。不改变返回值（仍优先缓存）。

A3. 端到端自检清单文档

新建 docs/android_app/real_device_checklist.md，内容为用户可照做的步骤表： 插机授权 → 出流（预期日志行）→ 顶栏 FFC 点两次（预期 FFC ack 日志）→ 拍照（预期 saved + 相册 DCIM/MAG160C 出现 .jpg）→ 录像 10s 停止 （预期 rec_done + MP4 出现）→ 媒体库页看到缩略图 → 分析页打开 MDT → PDF 生成。每步标注"预期 DebugLog 行"（用现有日志文案）。

验证

  • gradlew test 全绿；安装 APK 到真机跑一遍 A3 清单（需要用户配合，无视觉 模型只保证编译与单测）。

提交信息：android: lifetime query + cali consistency check + real-device checklist

Phase B —— MDT 温度解码（离线分析增强，中）

前置：无。必读：media/Mdt.kt 全文、core/TempMath.kt 全文、 ui/analyze/AnalyzeViewModel.kt + ui/analyze/AnalyzeViewer.kt 全文。

B1. MDT 读取器

media/Mdt.kt 增加：

class MdtFile(
    val jpg: ByteArray,
    val info0: ByteArray?,   // 0x38B BasePara1
    val info1: ByteArray?,
    val framePixels: ByteArray?, // 38400B，19200×u16LE
    val text: String?,
)
fun parse(bytes: ByteArray): MdtFile?

解析规则（与 compose 互逆，全部小端）：

  1. 尾部 152B：校验 u32(尾部偏移 fileLen-152) == SECTION_TAIL(0x5BB5B57B)， u32(+4) == ddtOffset；不合法返回 null。
  2. DDT 段自 ddtOffset：136B 段头（u32(0)==SECTION_DDT(0x5BB5B55B)， u32(4)==段体长度），随后类型块循环：{u32 magic, u32 len, data(对齐4)}， magic ∈ {BLOCK_INFO0, BLOCK_INFO1, BLOCK_FRAME, BLOCK_TXT}，读到段体尾。
  3. jpg = bytes[0 .. 首块对齐前)（即 bytes.copyOf(ddtOffset 对齐前实际 jpg 长度)—— 简化：jpg = bytes.copyOfRange(0, firstNonJpgPad)，实现为：从 0 找 FF D9（JPEG EOI）最后一次出现位置 +2）。
  4. BLOCK_TXT 按 UTF-8 解码。

B2. 温度图计算

core/TempMath.kt 已有 countsToTempMc(counts: Int): Int（毫度）。新增：

fun tempMapFromPixels(pixels: ByteArray, w: Int = 160, h: Int): IntArray

对每个 u16LE 像素调 countsToTempMc，返回 19200 毫度数组。加单测：

  • 长度 19200；单调性抽样（对同像素递增 counts 输入断言递增输出）；
  • 4000 counts ≈ 20~60℃ 区间（已有测试同样断言）。

B3. 分析页 UI（精确规格，照抄）

数据（AnalyzeViewModel）：

  • var tempMap: IntArray? = null（加载 MDT 成功且 framePixels 非空时填充）
  • var probe: Pair<Int, Int>? = null（传感器坐标 x∈[0,159], y∈[0,119]）
  • fun probeTempMc(x: Int, y: Int): Int? = tempMap?.get(y*160+x)

UI（AnalyzeViewer.kt，画在图像绘制层之上）：

  1. 温度条：贴图像显示区（与热像 fitRect 同宽）顶部内侧，高 28dp，圆角 4dp， 填充 Color(0x99000000)，内边距水平 12dp；白色 12sp 文本一行： 中心 %.1f℃ 最低 %.1f℃ 最高 %.1f℃（中心=像素(80,60)，最低/最高扫全图， 毫度 ÷1000 保留 1 位）。tempMap 为 null（纯 JPEG 文件）时不画。
  2. 点击测温：detectTapGestures（若已有缩放手势则合并进现有 gesture， 不要新增第二个 pointerInput 覆盖）——把点击点按"显示 rect → 传感器坐标" 的固定 90° 逆映射换算（照抄 LiveViewModel.tapImage 内的 sy=(1-fx)*120; sx=fy*160 三行），设置 probe；再次点击同一点(±6dp)清除。 probe 标记：实心白圆半径 4dp + 外环描边 2dp 半径 9dp；标签矩形在触点右上 8dp，白底(0xF0FFFFFF)黑字 12sp 圆角 4dp，内容 %.1f℃；若右上超出色标条 左缘则翻转到左上。
  3. 温度条与标签随图像 fitRect 走（缩放平移时按 fitRect 重新定位，不随 手势矩阵）。

验证

  • 新增 MdtTest：compose 一个含 info0+framePixels+text 的 MDT → parse → 断言 jpg/frame/text/info0 字节一致；坏尾（改 1 字节）返回 null。
  • 真机验证留给用户（清单文档补一行"分析页顶部温度条出现"）。

提交信息：android: MDT temperature decode + analyzer probe UI

Phase C —— 厂商 12 调色板精确提取（脚本，中）

前置：无。材料：C:\Tools\dl\magcx_libs\lib\armeabi\libcxsdk.so （372KB，官方 native 库）。

C1. 先把 .so 入库

mkdir -p analysis/sdk_re/android_app/bin
cp /c/Tools/dl/magcx_libs/lib/armeabi/libcxsdk.so analysis/sdk_re/android_app/bin/

C2. 提取脚本 analysis/tools/extract_palettes.py

逻辑（纯标准库，python3 显式 UTF-8）：

  1. 读入 .so 全部字节。
  2. 滑窗扫描：对每个 4 字节对齐偏移 o，检查连续 256 个 u32LE： 统计满足 (v >> 24) == 0xFF 且 (v & 0xFFFFFF) != 0 的比例 ≥ 240/256 → 记录候选 (o, 256)。允许运行起点为 o、o+4（调色板数组可能带表头）。
  3. 与 OfficialTables.PALETTE256_ARGB（铁虹，从 android/app/src/main/kotlin/com/mag160c/thermal/core/OfficialTables.kt 导出 256 个 int）比对：若某候选与已知铁虹完全一致 → 打印 "ironbow anchor found at 0x%X"（这是提取器正确性的锚点）。相邻候选区段合并去重。
  4. 输出 analysis/sdk_re/android_app/palette_candidates.json： [{offset, hexPreview:[前16个], length}]。
  5. 生成对比图 analysis/sdk_re/android_app/palette_candidates.png： 每个候选画一行 256 色条（纯 zlib+struct 手写 PNG，无第三方依赖—— 代码骨架：PNG = 签名 + IHDR + IDAT(zlib deflate of raw scanlines) + IEND， 每行 256×8px 缩放为 2048×32）。

C3. 判读与接线（需要用户看一眼 PNG）

  1. 主模型/用户从 PNG 认出 12 个官方调色板对应的候选行（官方顺序： 白热/黑热/铁虹/彩虹/琥珀/金秋/寒冬/热金属/喷射/红饱和/高对比/红热）。
  2. 执行模型把确认的候选按序写进 core/Palettes.kt：
    • 保留 NAMES 顺序不变；
    • 每个 buildAll() 条目来源标注注释：// extracted @0x… libcxsdk 或 // approximated (not found in binary)；
    • 铁虹必须仍是 OfficialTables.PALETTE256_ARGB（有锚点校验）。
  3. 单测 PalettesTest：12 个条目均长 256、非全同色、铁虹与 OfficialTables 相等。

回退

若扫不到锚点（铁虹不在 .so 里）：如实记录"未在 libcxsdk 静态数据中找到 调色板表（可能运行时生成）"，保留现有一套近似实现并在 Palettes.kt 头注释 说明；本阶段只交付脚本与 JSON。

提交信息：android: vendor palette extraction tooling (+exact tables if found)

Phase D —— 云模块脚手架（Retrofit opt-in，小）

前置：无。原则：默认关闭、零网络行为。

  1. gradle/libs.versions.toml 增加 retrofit = "2.11.0"；app/build.gradle.kts 增加 implementation(libs.retrofit) 与 implementation("com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.11.0")。
  2. 新建 cloud/CloudApi.kt（接口+数据类，参照官方专业版云端 cloudapi.magnity.com.cn，仅占位）： 
    interface CloudApi {
    @POST("v1/account/login")  fun login(@Body body: LoginReq): Call<LoginResp>
    @GET("v1/account/devices") fun devices(): Call<DeviceListResp>
    @POST("v1/account/taskfiles/{taskId}") fun upload(@Path("taskId") id: String, @Body body: RequestBody): Call<UploadResp>
    @GET("v1/account/taskfiles/{taskId}") fun taskfiles(@Path("taskId") id: String): Call<TaskFilesResp>
}
object CloudClient {
    val enabled: Boolean get() = AppSettings-enabled-flag (SharedPreferences "cloudEnabled", 默认 false)
    fun api(): CloudApi = Retrofit.Builder().baseUrl("https://cloudapi.magnity.com.cn/")
        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()).build().create(CloudApi::class.java)
}
    （enabled 为 false 时任何调用方不得构造 Retrofit —— 加运行时断言。）
  3. ui/settings/AppSettings.kt 增加 var cloudEnabled: Boolean（默认 false）。
  4. 设置页 UI（照抄）：在"语言"行之后、"关于"行之前插入 SettingRow("云同步", if (enabled) "已开启" else "已关闭") { dialog = "cloud" }； dialog 内容：说明文字"上传/任务同步需要账号，当前版本仅预留接口，不会发起 任何网络请求。"+ 按钮"开启/保持关闭"。
  5. release 混淆：app/proguard-rules.pro 追加 -keep class com.mag160c.thermal.cloud.** { *; }。

验证：构建全绿；设置页出现该行（无视觉模型确保编译与文案）。

提交信息：android: cloud module scaffold (retrofit, opt-in, disabled by default)

Phase E —— 可见光 PIP 融合（中）

前置：Phase B 已合入（同文件顶部逻辑）。必读：ui/live/LiveScreen.kt 全文。

E1. 权限

AndroidManifest.xml 增加：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.any" android:required="false" />

运行时权限：LiveScreen 内 rememberLauncherForActivityResult(RequestPermission())，首次开启 PIP 时请求。

E2. 状态（LiveViewModel.LiveState 增加）

val pipOn: Boolean = false,
val pipSizeIndex: Int = 1,            // 0/1/2 → 96/128/160dp 宽
val pipXf: Float = 1f,                // PIP 左上角 X，相对视口宽 0..1
val pipYf: Float = 0f,                // 相对"热像可视区顶"高 0..1

加 fun togglePip() / fun cyclePipSize() / fun setPipPos(xf, yf)。

E3. 相机组件 ui/live/PipCameraView.kt

AndroidView 包装 TextureView + Camera2 最小实现（完整骨架，执行模型不得 改动结构只允许填注释处）：

class PipCameraEngine(val context, val textureView) :
    TextureView.SurfaceTextureListener {
    open(): 选第一个 BACK 相机 → CameraManager.openCamera
    onSurfaceTextureAvailable → open → createCaptureSession(listOf(surface))
      → setRepeatingRequest(TEMPLATE_PREVIEW) 
    release(): session.close → camera.close → camera=null（幂等）
    错误全部 DebugLog("pip", ...) 并 release
}

（~150 行。任何相机错误只记日志 + 隐藏 PIP，绝不崩溃：外层包 try/catch。）

E4. LiveScreen 布局（精确坐标）

  1. 顶栏第 5 项：现有 4 个 Box(weight 1f) 之后加第 5 个同构 Box： Icon ic_pip + Text("画中画")，点击 vm.togglePip()，开启时 tint = colorScheme.primary。新建 res/drawable/ic_pip.xml： 双弧圆（24dp 画布 M12,4 a8,8 0 1,0 0.01,0 a8,8 0 1,0 -0.01,0z 描边）
    • 右下小实心矩形 M13,13 h6 v6 h-6 z。
  2. PIP 浮层（画在 Box 内、快门区之前）：
    • 尺寸三档：宽 {96, 128, 160}dp，高 = 宽 × 3/4（相机 4:3 横向）； 默认 index=1（128×96dp）。
    • 位置：left = viewport.left + pipXf*(viewport.width - pipW)； top = viewport.top + pipYf*(viewport.height - pipH)，viewport 取 LiveRenderer 同款热像可视区（用 vm.uiTopPx/uiBottomPx 推算，Compose 侧 用 onSizeChanged 拿到的同一数值）；初始 pipXf=1f、pipYf=0f（右上角）。 实际摆放再减去色标条占位：right 边距额外 +32dp（色标条 20dp+2×12dp）， 即初始右上角留出色标条位置。
    • 外观：border(2.dp, Color.White, RoundedCornerShape(8.dp))，内部 TextureView clipToOutline=true。
    • 手势：pointerInput 里 detectDragGestures 拖动 → 更新 pipXf/pipYf （clamp 0..1）；detectTapGestures(onTap = 循环尺寸, onDoubleTap = 关闭)。
  3. 释放：pipOn=false、离开实时页、ON_STOP 时调用 engine.release()。

验证（无视觉）

  • 编译 + 现有单测全绿；DebugLog：pip: camera opened / released。
  • 真机视觉验证项写入 real_device_checklist.md（Phase A 文档追加两行）。

提交信息：android: visible-light PIP overlay (camera2, draggable, 3 sizes)

Phase F —— 网络互连远程预览（大，放最后）

前置：A/E 已合入。设计定稿如下，不得更改协议参数。

F1. 协议（net/RemoteContract.kt，纯 Kotlin，可单测）

  • 发现：UDP 47510。主机每 1000ms 向 255.255.255.255:47510 发一行 UTF-8 JSON： {"app":"mag160c-remote","role":"host","name":"<Build.MODEL>","tcp":47511,"serial":160043865}
  • 控制：TCP 47511，换行分隔 JSON（UTF-8，单行 ≤4KB）：
    • 客户端→主机：{"cmd":"hello","name":"..."} → 回 {"type":"welcome","w":160,"h":120,"fps":15,"serial":...}
    • {"cmd":"start"} → {"type":"stream-start"} 后开始二进制帧
    • {"cmd":"stop"} → {"type":"stream-stop"}
    • {"cmd":"ffc"} → 主机触发 FFC → {"type":"ok"}
  • 图像帧（stream-start 之后，TCP 二进制流）： [u32 LE 0x1BB1B11B][u32 LE frameCounter][u32 LE 38400][38400B 原始 u16LE 像素] 共 38412B/帧。客户端用本地 RenderPipeline(160,120)+内置 DDT 自行渲染 （调色板/变倍全在客户端本地，无需回传）。
  • 保活：主机 3s 无帧发 {"type":"ping"}；客户端 10s 无任何数据判死重连。

F2. 文件与职责

  1. net/RemoteContract.kt：常量（端口/魔数）、JSON data class、 encodeFramePacket(raw: ByteArray, counter: Int): ByteArray、 FramePacketReader.feed(bytes): List<ByteArray>（流式重组）。 —— 单测 RemoteContractTest：encode→feed 往返一致；截断/粘包两种输入。
  2. net/RemoteHost.kt（协程）：
    • start(rawFrames: Flow<ByteArray>)：DatagramSocket 广播协程 + ServerSocket(47511) accept 循环（单客户端，后来者拒绝写 busy）； hello→welcome；start→订阅 rawFrames 逐帧写 38412B 包； stop→stream-stop。全部 IO 在 Dispatchers.IO，异常即断开清理。
    • stop()：关 socket。
  3. IrSession.kt：增加 
    @Volatile var rawHook: ((ByteArray) -> Unit)? = null
    在 streamLoop 中 lastRawFrame = frameBuf.copyOf() 之后调用 rawHook?.invoke(lastRawFrame!!)（与 recorderHook 并列）。
  4. net/RemoteClient.kt：
    • startDiscovery(): Flow<HostInfo>（47510 收包 → 解析 JSON → 去重 3s）；
    • connect(ip): RemoteSession（TCP；frames: Flow<ByteArray> 供渲染， send(cmd)；断线 → flow 完成）。
  5. ui/settings：设置页"语言"与"关于"之间插两行： SettingRow("远程预览服务端", if(on) "已开启" else "已关闭")（点击切换， 开启时要求当前 USB 会话活跃——不活跃弹 AlertDialog 提示"先连接热像仪"）； SettingRow("远程预览客户端", "查找主机")（导航到 F4 列表页）。
  6. ui/remote/RemoteClientListScreen.kt（照抄规格）：
    • 顶部标题栏高 56dp：左返回箭头 icon（双弧圆+向左横线）、标题"远程预览"16sp；
    • 主机卡片列表：每项高 64dp，水平 16dp 边距；左侧 24dp 双弧圆图标， 主文本=主机名 16sp，副文本=IP:47511 12sp 灰；行尾 TextButton"连接"；
    • 列表尾 8dp 间隔 + 全宽 48dp 高 OutlinedButton"重新扫描"；
    • 分隔线 + 小标题"手动添加"（14sp 灰，左 16dp）+ Row(TextField placeholder"例如 192.168.1.23", weight 1f + TextButton"连接")；
    • 空态居中 Text"正在扫描局域网主机…"（扫描中）/"未发现主机"（10s 后）。
  7. ui/remote/RemoteViewerScreen.kt：复制 LiveScreen 的骨架（SurfaceView+ LiveRenderer 同款构图、顶栏 4 项、底导航不变），差异点：
    • 顶栏 FFC→发 {"cmd":"ffc"}；变倍/追踪/调色板→客户端本地（本地管线）；
    • 快门区仅保留中间一个红色圆形"断开"按钮（60dp，边 4dp #FFFF5252）， 点击断开并回列表；相册/拍照不显示；
    • RemoteViewerViewModel：持有 RemoteSession + 本地 RenderPipeline+ loadDdt(bundled)，frames flow → pipe.frame(frame, true, out) → latestFrame；温度刷新照抄 refreshTemps 的本地分支（probe 80,60）。
    • 断线：回列表 + Snackbar"连接已断开"。
  8. LiveViewModel：暴露 val rawFrameFlow = MutableSharedFlow<ByteArray>( extraBufferCapacity = 8, onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST)， 在 sessionListener.onFrameReady 里 session.lastRawFrame?.let { rawFrameFlow.tryEmit(it) }；设置页服务端开关 on → remoteHost.start(rawFrameFlow)，off → stop。
  9. Manifest：<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />。

F3. 验证

  • 单测：RemoteContractTest（含 3 帧连发+粘包拆包）。
  • 真机：两台手机同局域网（或手机+模拟器），清单文档追加"远程预览"步骤与 预期日志（host: client connected from …；client: frames=…）。

提交信息：android: LAN remote preview (UDP discovery + raw-frame TCP stream, client-side rendering)

Phase Z —— 收尾

  1. docs/android_app/session_state.md：待办全部勾选/更新，追加本轮总结段。
  2. docs/android_app/HANDOFF_DEVELOPMENT.md：§3 结构表加 net/、cloud/、 ui/remote/；§7 待办刷新。
  3. 全量 assembleDebug + test；提交 APK；git push origin main。
  4. 汇报：各阶段 commit 列表 + 用户手测清单位置。

执行模型操作规程（摘要）

  • 每阶段：读本文件对应节 → 列 todo → 实现 → gradlew test 绿 → 按格式 commit → 更新 session_state → 下一阶段。
  • 不确定就查 analysis/magcx_official_flow.md 与 analysis/jadx_magcx/ 源码， 不要发明协议字节。
  • 禁止 push（由用户/主模型执行）。
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